17. tétel
Adatbázis ismeretek
Ismertesse az adat és az adatbázis fogalmát, jellemzőit és jelentőségét!
-	A számítástechnikában adatnak (angol nyelven data) nevezzük a számokkal leírható dolgokat, melyek számítástechnikai eszközökkel rögzíthetők, feldolgozhatóak, és megjeleníthetők. Az adat nagyon tág fogalom: gyakorlatilag bármilyen jel potenciálisan adatnak tekinthető.
-	Az adatbázis azonos minőségű (jellemzőjű), többnyire strukturált adatok összessége, amelyet egy tárolására, lekérdezésére és szerkesztésére alkalmas szoftvereszköz kezel.
-	Az adatbázisok célja adatok megbízható, hosszú távon tartós (idegen szóval: perzisztens) tárolása, és viszonylag gyors visszakereshetőségének biztosítása.
-	Az adatbázisok két fajtáját szokás megkülönböztetni, a logikai és a fizikai adatbázist. Előbbi lényegében a „mit tárolunk” (mit és hogyan akarunk látni az adatokból), míg utóbbi a „hogyan tároljuk” (mit és hogyan érünk el a fizikai háttértáron) kérdésre keresi a leghatékonyabb választ. 
Ismertesse a relációs adatmodell jellemzőit, valamint a relációs struktúra elemeit és általános tulajdonságait!
-	A relációs adatmodell egy olyan adatmodell, amelynek legfontosabb eleme a matematikai reláció fogalma. Mint minden adatmodell, ez is egyrészt definiálja azokat a jellemző adatszerkezeteket, amelyeken dolgozik, illetve azokat a műveleteket, amelyek rajta értelmezettek. Fontos kiemelni, hogy a relációs adatmodell a logikai adatbázis (vagy fogalmi adatbázis) kereteit határozza meg, azaznem foglalkozik azzal a problémával, hogy adatokat ténylegesen hogyan kell tárolni a háttértáron, hogyan kell módosítani, illetve a memóriába betölteni a felhasználó által igényelt adatokat.
-	Ezek a strukturális elemek egyre bővülő szinteket jelentenek, a rekord ugyanis több mezőből épülhet fel, a reláció több rekordot tartalmaz, az adatbázisba pedig több reláció tartozhat.
-	A relációs értelmezésben a mező egy tulajdonságnak felel meg. A mezőtípust a relációs terminológiában szokás domainnek is nevezni. A domain alatt tehát a mező által felvehető értékek halmazát értjük. Egy életkor mező esetén, a mezőhöz tartozó domain a lehetséges életkorokat jelentő egész számok halmaza lesz.

Ismertesse az adatstruktúra helyességének elemzését, normalizálását!
-	Hibaforrások:
o	nem megfelelő relációkat hozunk létre
o	nem megfelelő mezőket alkotunk meg
o	nem megfelelő a mezők elnevezése
o	nem a megfelelő mezők kerülnek egy relációba
o	nem megfelelő a relációk kapcsolatának megvalósítása
o	nem megfelelő a mezők adattípusa
o	nem megfelelő a megadott integritási feltétel rendszer

-	DOLGOZO(nev,cim,fonok,f_cim,fizetes,telephely)
-	OSZTALY(nev,telephely,vezeto,v_cim,fizetes)
-	PROJEKT(nev,d_nev,megrendelo,fizetes,mcim) 

-	A homonímia („hason(ló)nevűség”, „azonosalakúság”) két szó – esetleg egyéb nyelvi elem, például szókapcsolat – közötti véletlen egybeesés (tilos)
-	Nyílt logikai átfedés 
-	Technikai homonímia (tilos)
-	szinoníma (kerülendő)
-	inkonnektivitás,logikai átfedés hiánya,
-	Redundancia: adatelemek többszörös, ismételt letárolása
-	Függőségek : mezők közötti érték kapcsolatok leírása
-	Funkcionális függőség: FD
-	Normalizálás: művelet sorozat a redundanciát okozó 
-	FD-k megszüntetésére 
-	 1NF Létezzen kulcs
-		Minden mező elemi legyen  
-	2 NF Ne legyen részkulcsból kiinduló FD  
-	3NF Nem létezik tranzitív függőség
-	      nem kulcs mezőhöz 
-	4NF Minden MVD legyen egyben FD is
-	5NF Minden JD(Join függőség) az FD-n alapszik
-	A normalizálás egymásra épülő normálfomák 
-	alakjában jelenik meg 
-	Veszteségmentesség: a résztáblákból előállítható az alaptábla 
-	BCNF (Boyce-Codd normálforma) 
-		Függőség csak jelölt kulcsból indulhat ki
-	Többértékű függőség (MVD) 
Osztályozza az adatbázis-kezelő rendszereket, valamint a rendszer belső architektúráját, követelményeit!
-	Az adattárolás helye
o	Adatbázis nem hálózati háttértárolón
o	Adatbázis lokális hálózati kiszolgálón
o	Adatbázis internetes kiszolgálón
o	Adatbázis a felhőben
-	Az adatbázis logikája
o	Navigációs adatbázisok
o	Relációs adatbázisok
o	SQL-alapú adatbázisok
o	Objektum-orientált adatbázisok
o	Túl az SQL-alapú adatbázisokon
o	XML-alapú adatbázisok
-	ABR architektúra három szintje
-	 Külsô szint: Külsô szint az, ahogy az egyes felhasználók látják az adatbázist. Ez többnyire a koncepcionális szinten leírt objektumok része.
-	 Koncepcionális szint: Koncepcionális szint írja le miként néznének ki mindenki számára az adatok. Ezen a szinten írjuk le az adatbázis összes objektumának szerkezetét, és a közöttük lévô kapcsolatokat, valamint az 
-	objektumokhoz történô hozzáféréseket
-	•Belsô szint: Leírja a fizikai tárolás és az elérés módját.
-	Követelményei: 
o	A legalapvetőbb feladatok megoldása
 (bevitel, módosítás, törlés, lekérdezés)
o	Redundancia „mentes” tárolás („nincs”  adatismétlődés)
o	Adatintegritás megőrzése (az adatok érvényesek és ellentmondás-mentesek)
o	Program és adatfüggetlenség (az adattárolás módja és a kezelő program teljesen elkülöníthető)